慕尼黑初創企業Spaitial正在構建能夠從文本或圖像中生成并理解真實與虛擬3D環境的空間基礎模型（SFMs），致力于開發具備物理空間認知能力的新一代AI系統。
這家在慕尼黑和倫敦設有辦公室的AI公司，其核心技術聚焦于生成和理解復雜3D世界。不同于當前基于像素或文本的生成式AI，SFMs直接操作幾何結構、材質和物理屬性，旨在賦予AI對時空的物理基礎認知——這正是現有模型的重大缺陷。
長遠來看，這種物理理解能力將成為"世界模型"的基石——即AI智能體學習在復雜動態虛擬環境中導航與行動的底層架構。
從簡單輸入到逼真3D場景
Spaitial宣稱，其SFMs僅需單張圖片、短視頻片段或文字提示，即可生成具備物理準確性的照片級3D場景，用戶還能從任意視角交互探索。通過從平面2D輸出轉向時空錨定的3D表征，該系統能實現更高一致性，這對物理過程模擬或動態環境導航等任務至關重要。
該技術可應用于游戲/影視/ARVR等沉浸式媒體、規劃仿真用的數字孿生、自主機器人訓練，以及工業/城市基礎設施建模。例如實時模擬生產設施，或提升自動駕駛設備的環境理解能力。
學術積淀與商業經驗的融合
Spaitial近期完成了由Earlybird Venture Capital領投的1300萬美元種子輪融資，Speedinvest及多位知名天使投資人跟投，包括Black Forest Labs的Robin Rombach、Synthesia的Victor Riparbelli與Steffen Tjerrild等。資金將用于推進SFM技術研發、基礎設施建設和團隊擴張，公司還計劃與商業伙伴開展應用測試，感興趣者可加入候補名單。
創始團隊匯聚頂尖技術專家與商業人才：
Matthias Niessner：慕尼黑工業大學教授，虛擬化身公司Synthesia聯合創始人
Ricardo Martin-Brualla：曾任谷歌生成式3D技術研究員
David Novotny：Meta數字孿生項目前成員
Luke Rogers：麥肯錫及Cazoo前高管
核心團隊還包括：
Katja Schwarz：早期生成式3D模型GRAF/VoxGRAF共同開發者
Mojtaba Bemana：以"X-Fields"論文獲2025年歐洲圖形學博士獎
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