在人工智能主導的世界里，哪些人類技能能讓你不可替代？又該如何提升這些能力？
作為一名記者，最讓我感到愉悅的一點是，創意工作者們通常非常樂意——甚至可說是執著——與我分享他們的故事。可惜這些故事并不都適合公之于眾，因為它們有時可能會傷害到講述者本人或其雇主的聲譽。而《創意蓬勃》（Creative Boom）的宗旨，是助力創意人成長，而非拆臺。
不過可以這么說，最近我聽到越來越多類似這樣的故事……
一位驚慌失措的客戶在 campaign 上線前三日致電廣告公司，提出要徹底推翻重來。不是因為作品不好，而是因為他們覺得“太空洞”、“沒有靈魂”。
那么問題來了：這個項目是否使用了 AI 創作？事實上，有些用了，有些沒有。但在這個充斥著“AI 流水線垃圾”的時代，客戶開始感到恐慌。他們不禁懷疑：既然作品如此千篇一律，就算沒用 AI，別人會不會也這么認為？
這一切反而讓我看到希望：有些人類所獨有的能力，是 AI 永遠無法復制的。這些能力不僅讓我們創意人保住工作，更讓我們在長遠來看變得不可或缺。
那么，到底是哪些能力？我認為以下這五個方面，是人類始終能勝過代碼的關鍵。
1. 能讀懂人（而不只是數據）
我曾見過一位初級設計師花了六個小時在軟件中打磨一個 Logo，每個像素都精準無比。而一位資深美術指導只是瞥了一眼需求，在便利貼上畫了三個草圖，就精準命中了客戶真正想要的東西。區別在哪？這位美術指導理解客戶的業務和當前面臨的挑戰，他懂得對方是怎樣的人、正承受怎樣的壓力、對未來的愿景是什么。簡而言之，他能讀懂“字里行間之外”的東西。
AI 能識別文本中的正面或負面詞匯，但它無法感知大老板突然走進會議室時那一瞬間的尷尬沉默，也察覺不到對方因你的概念太過“一針見血”而微微退縮的表情，更捕捉不到客戶態度從懷疑轉向興奮的那個微妙瞬間。
我一位朋友曾向一家中型軟件公司做提案。數據證明他的想法合理，但創始人抱臂聳肩的身體語言告訴他：方向錯了。
他沒有繼續推進他那精美的 PPT，而是停下來，問起了客戶父親——也就是公司創始人——的故事。接下來的對話與字體或顏色毫無關系，而是關于家族傳承，以及這家企業真正意味著什么。
雖然這個項目最終沒有接下，但他精準捕捉到了需求之外的關鍵，雙方也保持了良好關系。
2. 人生閱歷
AI 從互聯網內容中學習，這意味著它也繼承了網絡所有的偏見與盲區。它或許知道“紅色在中國象征吉祥，在西方代表危險”這類基礎知識，但它缺乏更深層的本土認知、對微妙之處的體察，以及對人類能本能理解的快速演變網絡梗的詮釋能力。也就是說，它無法真正駕馭那些決定一個 campaign 成敗的文化潛流。
你在亞洲間隔年的旅行經歷、與老年鄰居聊戰時配給制的對話、三代人圍坐一桌爭論不休的家庭晚餐……這些所塑造出的文化理解力，是任何算法都無法比擬的。
我曾需要同時面向 Z 世代消費者和嬰兒潮一代決策者宣講“可持續”主題，得找到一個能同時打動這兩群人的表達方式。剛接到任務時我有點懵，于是求助 ChatGPT。不幸的是，它提出的概念雖然環保正確，卻在文化層面非常無知。
后來突破是在酒吧和一位朋友聊天時實現的。他有一位什么都能修的奶奶，還有一個做氣候活動家的哥哥。聊他的家庭互動讓我從“人”的層面理解到：“可持續”對不同世代而言意義完全不同。這次談話最終幫我找到了適合的傳播信息，而 AI 只能給出陳詞濫調。
3. 敢于“亂來”
人生閱歷帶來很多東西，但我認為其中最重要的一點，是真正“不同”的能力和跳出框架的思維方式。相比之下，AI 擅長識別模式、復制成功經驗，因此很擅長產出熟悉、安全的作品。但突破性的創意之所以成功，正是因為它們打破常規、闖入未知領域。
還記得去年大家都在聊“Brat Summer”嗎？雖然靈感來自 Charli xcx 的專輯，但這不止關乎音樂，更像是一場文化轉變——反對過度完美、過度加工的內容，擁抱混亂與真實。我不認為這只是一時流行。AI 把創意作品打磨得越光滑，我相信人們就越會去尋找另一種選擇。
更廣泛地說，我們愿意冒險犯錯、接受不完美，這正是我們創造力的來源。最好的創意來自直覺，來自連接隨機點子的勇氣，來自提出一個讓所有人——包括你自己——都不太舒服的東西。
AI 需要清晰的指令和明確的目標。但現實中真實的創意需求往往是混亂的：它們自帶矛盾的要求、不可能的截止日期，還有那些說不清自己想要什么、但看到才知道的客戶。
這一切都讓人類在混亂中工作的能力變得無比珍貴。矛盾的輸入會讓 AI 崩潰，而人類創意人卻常常樂在其中；這種挑戰讓我們心跳加速，也逼出新鮮點子。我們很多人整個職業生涯都在學習如何在“不可能”的限制中找到解決方案，也由此練就了那種只有反復面對“不可能”卻仍能搞定一切的能力。
4. 經營真實的人際關系
隨著 AI 承擔更多技術性工作，人與人之間的連接會變得更有價值。說實話，客戶購買的不只是創意，更是信任、伙伴關系，以及“對方真的懂我難處”的那種安心。
實踐中，這意味著他們買的是那個可以隨時打電話聊天、甚至一起喝咖啡或午餐的人。是那個會記得客戶女兒剛上大學、注意到對方新換了發型、察覺出對方壓力很大的人。是那個能真誠給予支持、為成功慶祝、也為失敗分擔的人。
這種東西，AI 或許能在表面上模仿，但也僅此而已。建立這樣的關系需要無法被編程的能力：認真傾聽、展現同理心、適當示弱、知道何時該推動、何時該支持。
這些能力來自實踐、犯錯和成千上萬次真實的人際互動。我們有時也會搞砸，但正因如此，做好時才更顯珍貴和有意義。
5. 與 AI 協作的能力
前四項是只有人類能做到、AI 無法企及的技能。但這最后一項有些不同：它是與 AI 協作的同時，保持你身而為人的優勢。
說到底，創意工作的未來不在于與機器競爭，或假裝它們不存在，而在于找到一條讓所有“人”和“機器”都發揮所長的路。
這也意味著，我們的角色會從“制作者”逐漸轉變為“決策者”。我們花在創作上的時間會變少，但花在策展、判斷、確保執行真正服務于人類需求——包括那些混亂的、情感層面的需求——上的時間會更多。
是的，我們會越來越依賴 AI 處理常規任務。但這會讓我們更專注于人類最擅長的部分：理解語境、建立關系、承擔創意風險、展現真實情感與文化洞察。
我們的價值將不再局限于“做了什么”，而更在于“為什么做”；我們如何處理創作過程中的人際復雜性；以及我們的作品是否服務于比迎合算法更深遠的目的。
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