人工智能既能增加復(fù)雜性，也能降低復(fù)雜性。其影響取決于應(yīng)用場(chǎng)景和方式。
人工智能（AI）會(huì)讓工作變得更輕松還是更復(fù)雜？專(zhuān)家認(rèn)為，答案取決于具體情境。
在最近一場(chǎng)由IDC主辦的訪(fǎng)談中，SIAC首席執(zhí)行官Toni Townes-Whitley將AI描述為對(duì)抗系統(tǒng)復(fù)雜性的終極武器。她指出，她的公司正在利用AI減少美國(guó)國(guó)防部這一全球最復(fù)雜技術(shù)環(huán)境中的技術(shù)復(fù)雜性。
她的團(tuán)隊(duì)成功將任務(wù)規(guī)劃和其他操作功能從“數(shù)小時(shí)縮短至幾分鐘”。她表示，AI在商業(yè)領(lǐng)域也能產(chǎn)生類(lèi)似影響，“減少業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、提案撰寫(xiě)、搜索以及創(chuàng)建新文檔和內(nèi)容的時(shí)間和繁瑣工作。”在開(kāi)發(fā)方面，AI還縮短了代碼生成所需的時(shí)間。
這些成果無(wú)疑是積極的。然而，也有聲音提醒需保持謹(jǐn)慎，因?yàn)锳I既能降低復(fù)雜性，也可能增加復(fù)雜性。其影響取決于應(yīng)用場(chǎng)景和方式，當(dāng)然，還需要適當(dāng)?shù)闹卫怼?/p>
“AI融入技術(shù)領(lǐng)域的同時(shí)，也帶來(lái)了新的復(fù)雜性，”西門(mén)子研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)理Supriya Bachal表示，“這種復(fù)雜性體現(xiàn)在多個(gè)層面。工程師和開(kāi)發(fā)者在將AI集成到工具中時(shí)，需要應(yīng)對(duì)新的復(fù)雜性；組織在管理這些新AI系統(tǒng)時(shí)，同樣面臨挑戰(zhàn)。”
技能需求可能進(jìn)一步加劇這一局面。盡管AI可能減少許多領(lǐng)域的人力需求（尤其是編碼和IT管理領(lǐng)域），但應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)需要掌握AI友好型編程語(yǔ)言和框架、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）、分析、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、算法設(shè)計(jì)和演繹推理等專(zhuān)業(yè)知識(shí)。
“隨著AI驅(qū)動(dòng)的解決方案遍布應(yīng)用、API和多樣化的用戶(hù)終端，IT環(huán)境將變得更加復(fù)雜，”Vonage副總裁Amitha Pulijala表示，“管理這些新工具需要更專(zhuān)業(yè)的技能。”
與此同時(shí)，“AI將焦點(diǎn)從基礎(chǔ)IT技能轉(zhuǎn)向用例、實(shí)施和用戶(hù)體驗(yàn)，”Kyndryl數(shù)字工作場(chǎng)所服務(wù)高級(jí)副總裁Dennis Perpetua指出，“這一轉(zhuǎn)變?yōu)樾氯瞬盘峁┝藱C(jī)會(huì)，他們可以利用AI工具加速I(mǎi)T職業(yè)發(fā)展。”
專(zhuān)家建議，通過(guò)開(kāi)放協(xié)作的方式推進(jìn)AI項(xiàng)目，是克服技能挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。這種方式需要開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、IT團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)利益相關(guān)者共同參與。
緩解職場(chǎng)挑戰(zhàn)
在操作復(fù)雜性方面，AI帶來(lái)的影響喜憂(yōu)參半，但解決之道也很多。“AI可以自動(dòng)化例行任務(wù)、簡(jiǎn)化流程，甚至直接管理構(gòu)成現(xiàn)代IT架構(gòu)的復(fù)雜應(yīng)用和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，”西門(mén)子的Bachal表示，“例如，AI驅(qū)動(dòng)的可觀測(cè)性平臺(tái)能夠解決數(shù)字空間中的問(wèn)題，而這些問(wèn)題通常需要大量人力和認(rèn)知負(fù)荷來(lái)模擬和合成。”
新興技術(shù)的另一優(yōu)勢(shì)是，“當(dāng)平臺(tái)遇到操作問(wèn)題時(shí)，AI不僅能提供無(wú)限的人類(lèi)問(wèn)題解決能力，還能獨(dú)立完成部分問(wèn)題解決工作，”Bachal補(bǔ)充道。
Vonage的Pulijala認(rèn)為，AI將有助于緩解職場(chǎng)挑戰(zhàn)。“這項(xiàng)技術(shù)可以?xún)?yōu)化工作流程、自動(dòng)化簡(jiǎn)單的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，并提供系統(tǒng)性能洞察，讓開(kāi)發(fā)者和IT團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于更高價(jià)值的任務(wù)。”
簡(jiǎn)而言之，盡管AI在某些情況下增加了技術(shù)訪(fǎng)問(wèn)的復(fù)雜性，但它也在幫助管理復(fù)雜性。“總體而言，雖然AI增加了IT某些方面的復(fù)雜性，但也帶來(lái)了顯著的效率、創(chuàng)造力和生產(chǎn)力提升，這些挑戰(zhàn)是值得的，”Kyndryl的Perpetua表示。
例如，他指出：“像GitHub Copilot這樣的工具提高了編碼任務(wù)的效率，而基于AI的API變得更加自主，減少了創(chuàng)建和維護(hù)它們所需的時(shí)間。”
另一個(gè)值得關(guān)注的領(lǐng)域是自然語(yǔ)言處理（NLP），它被視為進(jìn)入AI世界的門(mén)戶(hù)，能夠打破API之間的傳統(tǒng)集成障礙，簡(jiǎn)化龐雜的基礎(chǔ)設(shè)施。ISG美洲區(qū)AI咨詢(xún)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Loren Absher表示：“然而，NLP帶來(lái)的進(jìn)步也伴隨著挑戰(zhàn)：機(jī)器在解釋人類(lèi)語(yǔ)言時(shí)必須處理模糊查詢(xún)、維護(hù)安全性并確保精確性，同時(shí)還要?jiǎng)討B(tài)擴(kuò)展。”
他強(qiáng)調(diào)，良好的治理至關(guān)重要。“AI不僅應(yīng)用于自動(dòng)化（如監(jiān)控、問(wèn)題檢測(cè)和優(yōu)化），還應(yīng)充當(dāng)傳統(tǒng)API與NLP驅(qū)動(dòng)API之間的橋梁，”Absher表示，“中間件平臺(tái)和編排引擎等工具可以促進(jìn)不同系統(tǒng)之間的無(wú)縫通信。”
他建議設(shè)計(jì)AI系統(tǒng)時(shí)需“注重透明度、適應(yīng)性和強(qiáng)大的安全協(xié)議”，“強(qiáng)有力的治理框架以及對(duì)培訓(xùn)和工具的持續(xù)投入，將確保團(tuán)隊(duì)能夠駕馭AI的變革力量而不失控。”
警惕“智能代理”
活動(dòng)中還提到，智能代理AI可能簡(jiǎn)化而非加劇復(fù)雜性。
“代理可以通過(guò)連接遺留應(yīng)用、API和分散的數(shù)據(jù)源來(lái)簡(jiǎn)化生態(tài)系統(tǒng)，”RozieAI副總裁、前SnapLogic AI產(chǎn)品管理總監(jiān)Aaron Kesler表示，“它們可以識(shí)別低效環(huán)節(jié)、標(biāo)記瓶頸，并自動(dòng)化優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的工作流程，而無(wú)需定制代碼或大量開(kāi)發(fā)時(shí)間。”
例如，“欺詐檢測(cè)代理可以自主分析交易，標(biāo)記可疑模式，同時(shí)為人類(lèi)分析師提供可操作的見(jiàn)解，”Kesler說(shuō)，“同樣，研究代理可以?huà)呙杈W(wǎng)絡(luò)，追蹤特定產(chǎn)品的提及情況，實(shí)時(shí)匯總數(shù)據(jù)以保持團(tuán)隊(duì)的主動(dòng)性和信息更新。如今，這些任務(wù)無(wú)需依賴(lài)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，僅需IT部門(mén)的一兩名數(shù)據(jù)工程師即可完成。”
不過(guò)，需要注意的是，AI對(duì)復(fù)雜性的影響因具體情況而異。
“對(duì)于已經(jīng)擁有強(qiáng)大IT基礎(chǔ)設(shè)施和團(tuán)隊(duì)的組織，AI可能只是將資源從一處轉(zhuǎn)移到另一處，”技術(shù)顧問(wèn)、Ceralytics聯(lián)合創(chuàng)始人Brandon Andersen表示，“團(tuán)隊(duì)不再維護(hù)遺留系統(tǒng)，而是轉(zhuǎn)而排查和維護(hù)新的AI系統(tǒng)——尤其是那些復(fù)雜的連接。”
對(duì)于小型IT團(tuán)隊(duì)，情況可能截然不同。“這些團(tuán)隊(duì)不再只是當(dāng)前SaaS系統(tǒng)的應(yīng)急支持，而是需要負(fù)責(zé)各種API連接，并在系統(tǒng)故障時(shí)成為第一道防線(xiàn)，”Andersen指出，“由于這些連接不再由第三方管理，IT團(tuán)隊(duì)將承擔(dān)更多責(zé)任。”
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