根據研究人員的觀點，心理學和身體意象研究長期以來在很大程度上忽視了黑人/非裔美國女孩及其與頭發相關的經歷，我們需要更多相關研究來深入理解頭發在年輕女孩成長過程中所扮演的角色。我們——這里的“我們”也包括曾經作為黑人女孩的我——常常經歷頭發歧視與欺凌。我記得在芝加哥卡布里尼-格林小學教藝術課時，一位黑人女學生問我，為什么我選擇保留自然發型，而不是把頭發拉直。我告訴她，這是上天賜予我的樣子。無論是當時還是現在，我都看到黑人的頭發與身份認同發展之間存在著積極的關聯。我相信，借助生成式人工智能，這種關聯可以得到進一步強化和頌揚。
數個世紀以來的黑人（非洲）發型
幾個世紀以來，黑人的頭發一直是身份與社會階層的象征。在前殖民時期的塞內加爾（非洲），發型常常能夠輕易地顯示一個人的民族、年齡、婚姻狀況或生育能力。據信，被奴役的非洲女孩和婦女曾用她們的玉米辮作為一種傳遞信息的溝通工具。2021年，《Vogue》刊登了一篇文章，介紹了埃塞俄比亞裔美國藝術家瑪麗安·梅雷巴（Marian Mereba），她分享了自己的頭發歷程，以及如今如何在自己的音樂視頻中將頭發作為一種敘事工具。
左圖：瑪麗安·梅雷巴《Rider》封面藝術；右圖：羅伯特·普魯伊特（Robert Pruitt），《太陽神》（Sun God），2011年。
羅伯特·普魯伊特藝術作品中的黑人女性發型，讓人聯想到尼日利亞攝影師約翰遜·多納圖斯·艾胡梅克凱·奧杰凱雷（Johnson Donatus Aihumekeokhai Ojeikere）。他花費數十年時間拍攝了數百種華麗而復雜的發型，這些編織與辮子的杰作如同驚人的建筑結構，高聳于女性頭頂。這些照片的標題通常取自拍攝地點或發型本身的名稱，例如菠蘿（Pineapple）或Onile Gogoro——在約魯巴語中意為“高屋”，這是一種在1960年代后獨立時期的尼日利亞發展起來的發型。據一位博物館策展人介紹，懸浮在非洲女性頭頂的“高屋”是一種 AfroFuturist（非洲未來主義）的象征，代表著一個打破刻板印象的非洲。2017年，我開始運用生成式人工智能，尤其是Deep Style，來推進這一發展。
藝術風格的神經算法
當時，我稱之為 Deep Style（通過 Deep Dream Generator 實現）的技術，是一種卷積神經網絡的輸出結果。這是一種由人工智能驅動的方法，能夠教計算機以類似人腦的方式處理數據。神經網絡的更深層次會提取更普遍的特征。就卷積神經網絡而言，網絡的較低層會提取非常局部的特征，如邊緣、角落和顏色。而在更深層中，這些邊緣和角落被組合在一起，以表示越來越全局的特征，如形狀、面孔和風格。像萊昂·蓋蒂斯（Leon Gatys）這樣的研究人員為此方法開發了一種算法，因此當我提到使用“deep style”制作圖像時，指的就是這項技術。
他們認為，網絡的較低層可以提取紋理和配色方案，而較深的一層則可以提取圖像的全局結構，并且我們可以將這些特征以某種方式組合在一張圖像中，從而實現風格遷移。
使用 Photoshop 的“生成式填充”擴展《天使》（Deep Style 制作）
我在創作《天使》（見頂部）時使用的“風格”是一幅19世紀的復古掛毯，并與其他圖像進行了拼貼。那個時期的掛毯常常織入金屬纖維或線材以及其他裝飾物。我對裝飾（adornment）這個詞非常著迷，它指的是修飾、提升或區分某人或某物的一種方法或方式。神經風格遷移使我能夠將這種方法應用到黑人婦女和女孩的照片上。接下來出現的是文本生成圖像工具和用戶提供的文本提示，它們作為人工智能模型的輸入以生成圖像。最近，我使用 Adobe Photoshop 的生成式填充工具擴展了《天使》的側面，這幅作品是多年前使用神經（圖像）風格遷移技術創作的。生成式填充的工作原理是利用人工智能模型（Adobe Firefly）在圖像的選定區域內生成新內容，生成依據可以是文本提示，也可以是周圍像素。
風格的演進
懷汀姐妹擁有一頭母親必定花費數小時打理的深棕色長發。每隔三四英寸，懷汀夫人就會為她們別上一枚發夾。當全部完成后，姐妹倆的發間輕松綴著五六十枚發夾，在濃密的深棕色辮發背景上，交織出一幅精致色彩與形狀的馬賽克圖案。——達娜·尼克森
許多黑人女性都記得童年時發間點綴飾物的時光（如串珠、小飾物和發夾）。在谷歌搜索中輸入關鍵詞，立刻會呈現出一幅黑人女孩發間綴滿數十個彩色飾品的"織錦圖"。這些圖像來自提供編發服務的沙龍網站、造型教程頻道以及飾品銷售店鋪。這正是我們傳承數世紀之久的儀俗實踐，作為文化遺產的一部分，從往昔流傳至今，并將被珍視與守護，延續至未來。
左：谷歌搜索結果；右：待售的發飾配件
《發夾與宇宙》，2025年
創作《發夾與宇宙》時，我首先選取了一張黑人女孩的后視角照片，她發間別著若干彩色發夾。隨后將照片上傳至ChatGPT，要求模型根據我的構思生成圖像。最終成果如下。
使用ChatGPT AI模型生成的圖像
接著運用Adobe Photoshop的生成式填充功能擴展圖像。我添加提示詞引導生成過程，以黑人女孩的視角回憶為黑人女孩做發型并使用典型飾物的經歷，同時重現我們的經典著裝（如帶流蘇的藍色牛仔背心裙）。免費版ChatGPT無法實現生成式填充功能。
使用Photoshop生成式填充擴展的圖像
對Photoshop的生成效果不滿意，我轉而使用Midjourney獲取"帶流蘇的藍色牛仔背心裙"元素。與ChatGPT不同，Midjourney的AI模型生成結果更具隨機性。運用描述工具分析圖像并生成描述詞匯后，我根據創作理念選擇建議詞并修改提示詞。此過程提供了更多可選圖像，但我重點關注女孩服裝元素。由于不滿意生成的發型，最終在Photoshop中融合了兩張圖像。
左：Midjourney的描述功能界面；右：Midjourney生成縮略圖
最后階段，我添加了受非裔美國藝術家阿爾瑪·托馬斯啟發的背景。她以"充滿色彩、厚涂幾何抽象的鑲嵌筆觸圖案"聞名，其作品常被類比于拜占庭馬賽克與喬治·修拉的點彩畫。托馬斯某些作品標題還折射出非洲未來主義主題（如"日蝕"與"火星塵埃"）。我希望這位綴滿彩色發夾的黑人女孩凝望遙遠未來之境，因此加入了色彩絢麗的托馬斯風格背景。
結語
妝飾即傳承。我的生成式AI藝術作品從文化遺產、歷史元素、工藝技藝和傳統中汲取靈感，創造出諸多深入文化血脈并融入個人體驗的"圖像織錦"。《天使》與《發夾與宇宙》等AI生成圖像融合了多種創作方法與工具，包括蓋蒂斯算法（神經風格遷移、深度風格）、生成式填充以及基于大語言模型的文生圖技術。同時運用數字拼貼與圖像合成完成最終創作。這一過程超越了簡單的提示詞工程，邁入了運用生成式AI開拓藝術實踐與表達模式的新疆域。
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